3 Mahasiswa UNAIR Temukan Alternatif Relaksasi Nyeri Persalinan
JAKARTA - Tiga mahasiswa Universitas Airlangga, yakni Yusva Dwi Saputra (FKM 2019), Ihya’ Ulumuddin Ar-rayyan (FKM 2019) dan Ardelia Bertha Prastika (FK 2019) menemukan alternatif relaksasi pada ibu hamil sebelum hari persalinan.
Melalui proposal berjudul “Pengaruh Binaural Beats pada Ibu Hamil Primigravida Trimester III Guna Mengurangi Rasa Nyeri Kala 1 pada Proses Bersalin”, tim Program Kreativitas Mahasiswa Riset Eksakta (PKM-RE) asal UNAIR tersebut akan menguji dan mencari jenis gelombang Binaural Beats yang efektif untuk mengurangi kecemasan pada ibu hamil primigravida.
Baca juga: Mahasiswi Unair Ciptakan Kukis dari Cangkang Telur Pencegah Osteoporosis
Di Indonesia sendiri, sebenarnya telah ditemukan intervensi untuk mengurangi rasa nyeri. Tetapi intervensi tersebut masih belum diakui dan masih terbatas pada agama tertentu, contohnya waterbirth dan murrotal.
Untuk itu, Yusva menjelaskan riset yang dilakukan adalah guna mendapatkan alternatif relaksasi yang lebih nyaman dan mudah untuk mengurangi nyeri saat persalinan. Berkat inovasi itu, tim PKM-RE yang dibimbing oleh Dr. Nunik Puspitasari, SKM., M.Kes, dosen Biostatistika dan Kependudukan FKM UNAIR tersebut berhasil mendapatkan pendanaan dari Kemendikbud-Ristek RI.
Baca juga: Didorong Cita-Cita ke Paris, Sopir Ojol Ini Berhasil Lulus Cumlaude S2 Unair
“Alhamdulillah, bersyukur sekali karena ini kali pertama kami bertiga lolos pendanaan dan juga judul PKM bidang Riset Eksakta pertama yang dapat mewakili FKM,” sebut Yusva seperti dikutip dari unair.ac.id.
Setelah mendapat pendanaan, kini Yusva dan tim sedang melakukan tahapan pertama audio binaural beats, sekaligus mencari responden tambahan untuk penelitian dan pemenuhan data.
“Setelah meminta perizinan penelitian ke pihak berwenang, pengajuan Uji Kelayakan Etik Penelitian, persiapan alat dan bahan penelitian, sampel ibu hamil Primigravida Trimester III, dan musik binaural beats, saat ini kami tengah mencari responden untuk pemenuhan data,” paparnya.
