Mahasiswa PNJ Buat Sistem Canggih Deteksi Keselamatan di Workshop, Gunakan Artificial Intelligence
Sistem ini dapat dijadikan acuan untuk deteksi awal potensi terjadinya kecelakaan kerja di area tambang, konstruksi dan area lainnya yang berkaitan dengan pekerjaan menggunakan mesin-mesin besar.
Cara kerja sistem yang dibuat mahasiswa PNJ ini yakni menggunakan sistem You Only Look Once (YOLO).
You Only Look Once (YOLO) digunakan untuk mendeteksi bagian kepala dari pekerja. Berdasarkan keterangan yang dipaparkan oleh mahasiswa PNJ, cara kerja metode YOLO adalah sebagai berikut.
YOLO akan bekerjasama dengan Faster R-CNN. Setelah itu metode Faster R-CNN (Region Convolutional Neural Network) mempercepat scanning yang dilakukan dan akan mengklasifikasikan APD yang digunakan oleh pekerja.
"Keunggulan sistem yang kami buat yaitu bisa mendeteksi wajah dan nama seseorang. Jadi, apabila seseorang tidak safety saat bekerja akan terdata secara otomatis," kata Reza saat dihubungi via pesan singkat.
"Jadi perusahaan bisa tahu nama data pelanggar dan jumlah data pelanggar dalam 1 hari, 1 bulan atau bahkan 1 tahun," tambahnya.
