Studi: Otak Manusia Lebih Efisien dan Unggul Dibandingkan AI Ketika Belajar

AI mungkin tampak lebih unggul dalam beberapa tugas atau pekerjaan, seperti perekrutan atau pemikiran kreatif, namun AI memerlukan waktu yang lebih lama untuk mempelajari keterampilan tersebut dibandingkan manusia. Manusia memiliki kemampuan untuk belajar dari satu contoh pengalaman baru, sedangkan AI memerlukan eksposur yang berulang-ulang.

Otak manusia menggunakan metode pembelajaran yang disebut ‘konfigurasi prospektif’, di mana aktivitas neuron diubah untuk memprediksi hasil dengan lebih baik, dan bobot disesuaikan untuk mencocokkan pola baru.

Berbeda dengan AI yang memiliki koneksi internal yang sudah dimodifikasi, aktivitas neuron yang berubah untuk memprediksi hasil dengan lebih baik. Beberapa hal kemudian perlu mengalami penyesuaian agar sebuah pola baru dapat dicocokkan. Walaupun perbedaannya tidak terlalu signifikan, namun dampaknya cukup signifikan.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa model yang menggunakan konfigurasi prospektif dapat belajar lebih cepat dan efektif daripada jaringan saraf tiruan AI dalam tugas-tugasyang mirip dengan kondisi alamiah yang dihadapi manusia dan hewan.

Dr. Yuhang Song, penulis pertama studi ini, menjelaskan bahwa komputer saat ini tidak dapat menggunakan pendekatan semacam itu dengan efisiensi yang sama seperti otak manusia. Namun, ada harapan untuk mengembangkan komputer baru atau perangkat keras yang dapat menerapkan konfigurasi prospektif dengan konsumsi energi minimal.

Meski begitu, peneliti utama studi ini, Profesor Rafal Bogacz, mencatat bahwa saat ini terdapat kesenjangan pengetahuan yang besar antara penerapan konfigurasi prospektif dan pengetahuan terkini mengenai anatomi jaringan otak. Dirinya tetap menyarankan adanya penelitian lebih lanjut yang bertujuan untuk menjembatani kesenjangan ini, sehingga hipotesis dan kesimpulan mengenai perbandingan ini dapat lebih ditekankan.

(Kurniasih Miftakhul Jannah)